PHOTO SERIES · 09 PHOTOGRAPHS
Ai/ AiGC 新時代
夜間攝影，是最考驗影像修復能力的場景之一。高 ISO、低快門、動態人物、點光源、脫焦與動態模糊，往往同時發生。傳統修圖面對這些問題，通常必須一項一項處理：降噪、銳化、去模糊、局部修復，但當原始影像已經缺少足夠細節，Photoshop 等工具頂多只能改善輕微脫焦，難以真正恢復人物表情與細節。 這次嘗試使用 AI 進行夜間動態照片修復，結果令人驚艷。即使沒有另外提供同一人物的清晰照片作為參考，AI 仍能從原始影像中的人物姿態、臉部輪廓、服裝、光線與場景資訊，重新推測並生成合理細節。特別是在英歌舞等高速動態場景中，可以讓人物臉部與旗幟相對清晰，同時保留慢快門所形成的動態拖影與現場氛圍，而不是把整張照片單純銳化。 這也是我認為 AiPS 最具價值的方向：不是取代攝影，而是在不改變原始構圖與攝影意圖的前提下，協助攝影師恢復傳統工具難以處理的影像資訊。 當 AI 影像生成從目前約 1～2MP 的網路圖片級別，逐步提升到 4K、800～1000萬像素，AI 修圖將不只是「玩玩效果」，而可能真正進入攝影工作流程。
关于这个系列
從 2022 年底 OpenAI 推出 ChatGPT，生成式 AI 掀起全球熱潮，到 AIGC（AI Generated Content）、AI Agent 快速發展，短短幾年間，AI 的進步速度令人驚訝。從最初覺得新奇、有趣、好玩，到逐漸成為真正能幫助工作、提升生產力的工具，AI 已經走到一個無法忽視的時刻。 到了 2026 年，AI 更開始直接衝擊影視產業的製作生態。前幾年還十分火熱的橫店短視頻，如今面對 AI 影像與生成影片，拍攝、製作與內容生產的工作流程正在快速改變。電影、電視與整個影視產業受到的影響，也只是時間問題。這個正在發生的變化，是我開始特別關注 AI 的原因。 身為一個從類比走到數位、一路以影像為先的玩家，我對新的事物、新的技術，始終抱著一份新奇與好奇，也開始親自研究 AIGC 究竟能做到什麼程度。 其中一個有趣的方向，是把自己旅行中拍攝的照片交給 AI 重新理解與描述。它和過去 Photoshop 的影像處理有什麼不同？又能產生多少新的想像空間？這對我而言，是旅行攝影另一種延伸與升華。 文生圖則是另一個實驗。前幾年也曾玩過一些，但當 AI 生成影像越來越成熟，一個問題也逐漸浮現：這會是屬於你的作品嗎？ 創作、版權與作者的定義，都還有許多值得討論的地方。而如何寫出精準、深刻而具有畫面感的 Prompt，也成為我想持續研修的方向。 至於 AI 影片，更讓我感到驚嘆。過去 CG 時代需要高成本、大型團隊才能完成的影像，如今透過 AI 已經可以用完全不同的方式呈現。 我也曾專程前往深圳參加攝影器材展，聽了幾場與 AI 有關的分享，想看看專業攝影從業者如何面對 AIGC 時代的到來。 更有意思的是，AI 不只改變影像，也正在改變 Coding 與軟體開發。新的應用、新的工具幾乎不斷出現，過去的技術門檻正在被重新定義。 這是一個以前從未見過的時代。 這個章節，就記錄我一路的觀察、研修心得，以及親自嘗試的一些 AI / AIGC 小作品。
夜間攝影，是最考驗影像修復能力的場景之一。高 ISO、低快門、動態人物、點光源、脫焦與動態模糊，往往同時發生。傳統修圖面對這些問題，通常必須一項一項處理：降噪、銳化、去模糊、局部修復，但當原始影像已經缺少足夠細節，Photoshop 等工具頂多只能改善輕微脫焦，難以真正恢復人物表情與細節。 這次嘗試使用 AI 進行夜間動態照片修復，結果令人驚艷。即使沒有另外提供同一人物的清晰照片作為參考，AI 仍能從原始影像中的人物姿態、臉部輪廓、服裝、光線與場景資訊，重新推測並生成合理細節。特別是在英歌舞等高速動態場景中，可以讓人物臉部與旗幟相對清晰，同時保留慢快門所形成的動態拖影與現場氛圍，而不是把整張照片單純銳化。 這也是我認為 AiPS 最具價值的方向：不是取代攝影，而是在不改變原始構圖與攝影意圖的前提下，協助攝影師恢復傳統工具難以處理的影像資訊。 當 AI 影像生成從目前約 1～2MP 的網路圖片級別，逐步提升到 4K、800～1000萬像素，AI 修圖將不只是「玩玩效果」，而可能真正進入攝影工作流程。
文生圖則是另一個實驗。前幾年也曾玩過一些，但當 AI 生成影像越來越成熟，一個問題也逐漸浮現：這會是屬於你的作品嗎？ 創作、版權與作者的定義，都還有許多值得討論的地方。而如何寫出精準、深刻而具有畫面感的 Prompt，也成為我想持續研修的方向。
研究Codex 在電商生圖上的功用
讓創意想法，自由放飛的時代
另一個讓我感到很有意思的變化，是 AI 開始進入 Coding。 以前做一個軟體應用，需要學習程式語言、架構、前端、後端…… 現在 AI 可以協助寫程式、修改程式、除錯，甚至協助完成一個完整應用。 於是我開始看到一個以前很少見的現象： 各種新的軟體、工具與小型應用快速出現。 一些過去需要專業團隊才能跨過的門檻，正在降低。 對喜歡影像、也喜歡嘗試新工具的人而言，這是一個非常有意思的時代。 Daren手搓AiGC工具
AI 影片：影像創作正在改變 真正讓我感到震撼的，是 AI 影片。 現在看到的一些 AI 生成影片，已經開始讓人重新思考： 過去需要大量人力、設備與高昂成本才能完成的 CG 與影像效果，未來是否能用完全不同的方式實現？ 以前看到電影級 CG，我想到的是： 大型團隊、昂貴設備、長時間製作。 現在看到 AI 影片，我開始想到的是： 如果一個攝影師、一個導演，甚至一個人，也能開始做這些事情呢？ 這不是單純「省錢」而已。 真正有趣的是： 創作的門檻正在改變。 去深圳，看攝影產業如何面對 AI 也因為對這個變化感到好奇，我特別去了一趟深圳的攝影器材展。 除了看新的攝影器材
Quant 量化交易｜美股．港股．台股 股票交易，是我現在日常生活的一部分。 交易日準時看盤，關注國際金融市場與即時資訊，閱讀股票與財經分析，盤後復盤、整理當天的行情與自己的交易思路。久而久之，一直有一個想法：能不能把這些每天重複的工作，變成一套屬於自己的 Quant 量化交易系統？ 過去，量化交易對個人投資者而言，似乎需要不少程式開發與金融工程的專業能力。直到 AI Agent 開始快速發展，我開始看到更多可能性。 先從最實際的地方做起：把每天的盤前功課、盤中資訊、尾盤決策與盤後復盤逐步整理成系統化流程，讓 AI 協助蒐集資料、分析行情、產生報告，再結合自己的交易策略與歷史資料，回測策略究竟是否有效。 更進一步，如果未來能串接券商 API，就可以把「分析 → 策略 → 回測 → 監控 → 執行」逐步串成一套完整系統，甚至探索自動化交易的可能。 對我而言，這不只是做一個交易工具，而是一次新的學習與實驗。 讓 AI 幫助我整理每天面對的大量資訊，也讓原本需要花費大量時間反覆處理的工作，逐漸變得系統化；透過回測與實際紀錄，也能更客觀地檢視自己的想法，知道哪些策略值得保留，哪些需要修正。 AI 帶來的最大改變，也許不只是替人完成工作，而是讓一個人的想法，更快變成可以實驗、驗證與持續改進的系統。 這個 Quant 專案，就是我目前的一次實驗。 從看盤開始，從策略研究開始
小作品 測試製作中
AI 輔助．市場資訊 將日常交易前後需要整理的資訊，逐步交給 AI 自動化處理：每日盤前功課、尾盤決策資訊、每週國際金融市場掃描，以及下週重要事件整理。 透過 AI 蒐集、整理與彙整市場資訊，快速掌握國際金融、市場行情與重要事件的變化，減少每天在大量資訊中尋找重點的時間。 讓資訊主動找上門，讓自己更快掌握市場變化。
FRIEND SELECTION · 观众选片